인공지능(AI)은 더 이상 선택이 아닌 필수다. 그렇다면 질문은 자연스럽게 이어진다.  우리 기업은 AI 전환, 즉 AX 시대에 구체적으로 무엇을, 어떻게 해야 하는가.  먼저 짚어야 할 것은 AX가 디지털 전환(DX)의 연장선이 아니라는 점이다. DX가 업무를 디지털화하는 과정이었다면  AX는 조직이 AI와 함께 사고하고 판단하는 체계로 전환하는 것이다.  다만 DX를 충실히 이뤄낸 기업이라면 유리한 출발선에 서 있다. 통합된 데이터 인프라와 변화에 유연하게 대응하는 조직 문화,  두 가지가 AX 전환의 기초 체력이 되기 때문이다. 지금 우리 기업이 데이터를 얼마나 통합적으로 관리하고 있는지,  새로운 기술 앞에서 조직이 얼마나 유연하게 움직이는지 자문해 볼 필요가 있다.실행은 거창할 필요가 없다. 첫 단계는 현황 진단이다. 전체 업무를 한꺼번에 AI로 전환하려 하기보다  성과가 빠르게 확인될 수 있는 업무 영역을 골라 파일럿을 돌려보는 것이 현실적이다.  두 번째는 인프라다. 클라우드 기반 데이터 체계를 정비해야 AI 모델이 학습할 원재료가 마련된다.  세 번째는 사람이다. 부서마다 AI 활용을 이끌 담당자를 두고 경영진이 분명한 의지를 보여야 조직 전체의 속도가 붙는다.  세 단계는 순서대로 완결하고 다음으로 넘어가는 것이 아니라 동시에 굴러가야 한다.  진단과 인프라 정비, 인재 육성이 따로 움직이면 도입 속도는 반드시 늦어진다.해외 사례는 그 효과를 잘 보여준다. 유럽의 한 대형 유통기업은 AI 최적화 엔진으로 물류망을 자동화해  하루 수십만 마일에 달하는 운행 데이터를 실시간으로 최적화했고 그 결과 주행거리와 적재 효율에서 눈에 띄는 개선을 이뤄냈다.  국내 물류업계에서도 비슷한 방식의 AX 전환 사례가 속속 나오고 있다. 중요한 것은 규모가 아니라 시작이다.여기서 정부 지원책도 눈여겨볼 만하다. 국내 기업의 AI 전환 속도가 글로벌 대비 더디다는 문제의식 속에서,  AI와 클라우드, 데이터 도입 비용을 통합 지원하는 사업들이 중소·중견기업을 중심으로 추진되고 있다.  앞서 소개한 한남대 국방AX거점센터 역시 대전 지역 기업들이 실질적으로 활용할 수 있는 채널이 될 수 있다.  기술과 인재, 인프라가 지역 안에 모이고 있다는 뜻이다.물론 속도만큼 중요한 것이 방향이다. 올해부터 시행된 AI 기본법은 고위험 AI에 대한 관리 책임을 기업에 요구하고 있다.  기술 도입과 함께 최소한의 규정 준수 체계를 갖추는 일도 병행돼야 한다. 앞서가는 기업일수록  도입 초기 단계에서부터 이 부분을 함께 설계해 나중에 치러야 할 비용을 줄이고 있다. 기술은 이미 준비돼 있다. 이제 남은 것은 조직의 실행력이다. 거창한 전략보다 작은 실행 하나를 먼저 시작하는 기업이,  3년 뒤 시장에서 전혀 다른 위치에 서 있을 것이다.저작권자 © 금강일보 무단전재 및 재배포 금지출처 : 금강일보(https://www.ggilbo.com)

아침에 눈을 뜨면서 날씨를 묻고, 이메일의 스팸을 걸러내고, 영상 추천을 받는다.  이 모든 것이 AI의 일이다. 일어나서 잠들 때까지 우리는 AI와 함께 생활하고 있다.  ‘AI 시대가 올 것이다’는 미래형이 아니다. AI는 이미 왔고 우린 AI 속에서 살고 있다. AI는 더 이상 선택의 문제가 아니다.  기업의 입장에서 보자. 경쟁사가 AI로 고객 서비스를 자동화하고 생산 효율을 두 배 높이며 신제품 개발에 AI를 활용한면 어떻게 될까.  뒤처진 기업은 시장에서 급속도로 밀려난다. 이는 천천한 쇠퇴가 아니라 급격한 몰락이다.  글로벌 기업의 사례는 이를 명확히 보여준다. AI를 조기에 도입한 기업들은 생산성과 혁신에서 경쟁자를 압도하고 있다.  개인도 예외가 아니다. 직무 능력을 개발할 때 AI를 활용하지 않는 직장인은 점점 더 경쟁력을 잃게 될 것이다.  이제 ‘AI가 대체할 수 없는 일은 무엇인가’가 새로운 질문이 됐다. 직업 선택의 기준까지 변하고 있다. AX 전환은 단순한 기술 도입의 문제가 아니다. 이는 조직 전체의 의식 전환을 의미한다.  마케팅 팀이 AI로 고객 데이터를 분석하고 인사팀이 AI로 채용 과정을 효율화하며 생산 현장이 AI 모니터링 시스템을 이해해야 한다.  기술은 이미 준비됐다. 문제는 ‘어떻게 활용할 것인가’다. 그리고 활용을 주도하는 건 경영진의 결정과 조직 문화의 변화다. 흥미롭게도 한남대학교 국방AX거점센터가 이 같은 전환의 중심에 서 있다.  한남대는 최근 국방부와 정보통신기획평가원(IITP)이 주관하는 ‘2026년 국방 AI 인재양성사업(군·산·학 협력센터 인프라구축 및 운영)’  주관기관에 최종 선정됐다. 오는 2030년까지 5년간 268억 원을 지원받아 대전을 비롯한 전국 5곳의 공통 AI인프라를 구축하며 운영을 총괄하게 된다.  핵심 인프라로 엔비디아 B300 기반의 초고속 GPU서버를 갖추고 AI 모델 개발부터 배포, 운영 학습까지 전 주기를 최적화하는 플랫폼을 마련할 계획이다.  즉 한남대에서 AI 인재양성은 물론, 검증된 국방 기술이 만들어지고 민간 산업으로 확산된다.  앞으로 기업과 인재들이 한남대 국방AX거점센터에서 AI 기술을 습득하고 적용할 수 있다는 것은 단순한 지역적 자부심이 아니라 실질적인 기회를 의미한다. 모든 기회는 준비하는 자에게만 주어진다. 대전의 기업이 지금 AI 도입을 본격화해야 하며 인재들이 AI 활용 능력을 갖춰야 한다.  글로벌 기업들이 한국의 기술에 주목하고 있지만 열려 있는 시간은 길지 않다. 3년 뒤, 혹은 5년 뒤 AI를 조기에 도입한 기업과  그렇지 못한 기업의 차이를 생각해보면 결정을 미루는 것이 얼마나 위험한지 알 수 있다.  AX 전환 시대에서 ‘AI를 어떻게 할 것인가’라는 질문이 모든 조직과 개인 앞에 놓여 있다. 그 질문에 답하지 않으면 시장이 가장 냉정한 방식으로 답을 내릴 것이다.  도래한 미래를 외면할 수 없다. 그 미래는 이미 여기에 있다. 출처 : 금강일보(https://www.ggilbo.com)